Agente de Inteligência Artificial para o Desenvolvimento de Soft Skills em Acadêmicos de Secretariado Executivo: Uma Abordagem Baseada no Ciclo de Kolb
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Resumo
Em um contexto profissional marcado por rápidas transformações tecnológicas e organizacionais, competências comportamentais como comunicação, inteligência emocional e adaptabilidade configuram-se como diferenciais estratégicos, especialmente em áreas que demandam intensa interação interpessoal. Diante desse cenário, este estudo tem como objetivo desenvolver um agente de Inteligência Artificial (IA) voltado ao treinamento de soft skills em acadêmicos de Secretariado Executivo, fundamentado no Ciclo de Aprendizagem Experiencial de Kolb. Trata-se de uma pesquisa de abordagem qualitativa e natureza exploratória, fundamentada em revisão teórica e na construção de um modelo aplicado, estruturado por meio de prompts alinhados às quatro etapas do ciclo de Kolb: experiência concreta, observação reflexiva, conceitualização abstrata e experimentação ativa. Durante o processo de desenvolvimento, o protótipo foi testado internamente pelas próprias pesquisadoras, possibilitando ajustes progressivos na estrutura do agente e nos prompts. Como resultado, foi desenvolvido um agente de treinamento estruturado para simular situações profissionais, promover reflexão orientada, relacionar as experiências simuladas a conceitos e estratégias associados às competências trabalhadas e possibilitar sua aplicação em novas situações. Os resultados da construção evidenciam a possibilidade de articular a Inteligência Artificial Generativa (IAg) ao Ciclo de Aprendizagem Experiencial de Kolb na estruturação de experiências formativas voltadas ao desenvolvimento de soft skills no campo do Secretariado Executivo.
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